Map mapping sangat penting untuk keberhasilan banyak proses data. Satu kesalahan langkah dalam map mapping dapat mengganggu seluruh organisasi Kamu, menyebabkan kesalahan yang berulang, dan akhirnya, analisis yang tidak akurat.
Hampir setiap perusahaan akan, pada titik tertentu, memindahkan data antar sistem. Dan sistem yang berbeda menyimpan data yang serupa dengan cara yang berbeda.
Jadi untuk memindahkan dan mengkonsolidasikan data untuk analisis atau tugas lainnya, diperlukan peta jalan untuk memastikan data sampai ke tujuannya secara akurat.
Untuk proses seperti integrasi data, migrasi data, otomatisasi gudang data, sinkronisasi data, ekstraksi data otomatis, atau proyek manajemen data lainnya, kualitas dalam map mapping akan menentukan kualitas data yang akan dianalisis untuk wawasan.
Memahami map mapping untuk perusahaan modern
Map mapping adalah proses pencocokan bidang dari satu database ke database lainnya. Ini adalah langkah pertama untuk memfasilitasi migrasi data, integrasi data, dan tugas manajemen data lainnya.
Sebelum data dapat dianalisis untuk wawasan bisnis , data tersebut harus dihomogenkan dengan cara yang membuatnya dapat diakses oleh pengambil keputusan.
Data sekarang berasal dari banyak sumber, dan setiap sumber dapat menentukan titik data yang serupa dengan cara yang berbeda. Misalnya, bidang negara bagian dalam sistem sumber mungkin menunjukkan Illinois sebagai “Illinois”, tetapi tujuan mungkin menyimpannya sebagai “IL.”
Map mapping menjembatani perbedaan antara dua sistem, atau model data, sehingga ketika data dipindahkan dari sumber, data tersebut akurat dan dapat digunakan di tempat tujuan.
Suatu map mapping telah menjadi fungsi bisnis yang umum untuk beberapa waktu, tetapi karena jumlah data dan sumber meningkat, proses map mapping menjadi lebih kompleks, membutuhkan alat otomatis untuk membuatnya layak untuk kumpulan data besar.
Map mapping adalah kunci untuk manajemen data
Map mapping adalah bagian penting dari banyak proses manajemen data. Jika tidak dipetakan dengan benar.
Data mungkin rusak saat dipindahkan ke tujuannya. Kualitas dalam map mapping adalah kunci untuk mendapatkan hasil maksimal dari data Kamu dalam migrasi data, integrasi, transformasi, dan dalam mengisi gudang data.
1. Migrasi data
Migrasi data adalah proses pemindahan data dari satu sistem ke sistem lain sebagai peristiwa satu kali.
Umumnya, ini adalah data yang tidak berubah seiring waktu. Setelah migrasi, tujuannya adalah sumber baru data yang dimigrasikan, dan sumber aslinya dihentikan. Map mapping mendukung proses migrasi dengan memetakan bidang sumber ke bidang tujuan.
2. Integrasi data
Integrasi data adalah proses yang berkelanjutan untuk memindahkan data secara teratur dari satu sistem ke sistem lainnya. Suatu integrasi dapat dijadwalkan, seperti triwulanan atau bulanan, atau dapat dipicu oleh suatu peristiwa.
Data disimpan dan dipelihara baik di sumber maupun tujuan. Seperti migrasi data, map mappinguntuk integrasi mencocokkan bidang sumber dengan bidang tujuan.
3. Transformasi data
Transformasi data i s proses konversi data dari format sumber ke format tujuan. Ini dapat mencakup pembersihan data dengan mengubah tipe data, menghapus nol atau duplikat, menggabungkan data, memperkaya data, atau transformasi lainnya.
Misalnya, “Illinois” dapat diubah menjadi “IL” agar sesuai dengan format tujuan. Rumus transformasi ini adalah bagian dari peta data. Saat data dipindahkan, map mappingmenggunakan rumus transformasi untuk mendapatkan data dalam format yang benar untuk analisis.
4. Pergudangan data
Jika tujuannya adalah untuk mengumpulkan data ke dalam satu sumber untuk analisis atau tugas-tugas lain, biasanya dikumpulkan di gudang data.
Saat Kamu menjalankan kueri, laporan, atau melakukan analisis, data berasal dari gudang. Data di gudang sudah dimigrasikan, diintegrasikan, dan diubah. Map mapping memastikan bahwa saat data masuk ke gudang, data tersebut sampai ke tujuannya seperti yang dimaksudkan.
Apa saja langkah-langkah map mapping?
- Langkah 1: Tentukan
Tentukan data yang akan dipindahkan, termasuk tabel, bidang dalam setiap tabel, dan format bidang setelah dipindahkan. Untuk integrasi data, frekuensi transfer data juga ditentukan.
- Langkah 2: Petakan Data
Cocokkan bidang sumber dengan bidang tujuan.
- Langkah 3: Transformasi
Jika bidang memerlukan transformasi, rumus atau aturan transformasi dikodekan.
- Langkah 4: Uji
Menggunakan sistem pengujian dan sampel data dari sumber, jalankan transfer untuk melihat cara kerjanya dan buat penyesuaian seperlunya.
- Langkah 5: Terapkan
Setelah ditentukan bahwa transformasi data berfungsi sesuai rencana, jadwalkan acara siaran langsung migrasi atau integrasi.
- Langkah 6: Pertahankan dan Perbarui
Untuk integrasi data yang sedang berlangsung, map mappingadalah entitas hidup yang akan memerlukan pembaruan dan perubahan saat sumber data baru ditambahkan, saat sumber data berubah, atau sebagai persyaratan di tujuan perubahan.
Bagaimana alat map mapping yang tepat dapat membantu
Di masa lalu, organisasi mendokumentasikan map mapping di atas kertas, yang pada saat itu cukup. Tetapi pemkamungannya menjadi jauh lebih kompleks. Dengan lebih banyak data, lebih banyak pemetaan, dan perubahan konstan, sistem berbasis kertas tidak dapat mengimbanginya.
Mereka tidak memiliki transparansi dan tidak melacak perubahan yang tak terhindarkan dalam model data. Pemetaan dengan tangan juga berarti pengkodean transformasi dengan tangan, yang memakan waktu dan penuh dengan kesalahan.
· Transparansi untuk analis dan arsitek
Karena kualitas data itu penting, analis dan arsitek data memerlukan tampilan data yang akurat dan real-time pada sumber dan tujuannya.
Alat map mapping memberikan pkamungan umum ke dalam struktur data yang dipetakan sehingga analis dan arsitek semua dapat melihat konten data, aliran, dan transformasi.
· Optimalisasi format kompleks
Dengan banyaknya aliran data dari berbagai sumber, kompatibilitas data menjadi masalah potensial. Alat map mapping yang baik menyederhanakan proses transformasi dengan menyediakan alat bawaan untuk memastikan transformasi akurat dari format kompleks, yang menghemat waktu dan mengurangi kemungkinan kesalahan manusia.
· Lebih sedikit tantangan untuk mengubah model data
Map mapping bukanlah kesepakatan satu-dan-selesai. Perubahan dalam stkamur data, persyaratan pelaporan, dan sistem berarti bahwa peta memerlukan pemeliharaan.
Dengan alat map mapping berbasis cloud, pemangku kepentingan tidak lagi menanggung risiko kehilangan dokumentasi tentang perubahan. Alat map mapping yang baik memungkinkan pengguna untuk melacak dampak perubahan saat peta diperbarui.
Alat map mapping juga memungkinkan pengguna untuk menggunakan kembali peta, sehingga Kamu tidak perlu memulai dari awal setiap kali.
Map mapping perusahaan untuk manajemen data yang lebih baik
Suatu map mapping merupakan bagian penting untuk memastikan bahwa dalam proses pemindahan data dari sumber ke tujuan. Akurasi data tetap terjaga. Map mapping yang baik memastikan kualitas data yang baik di gudang data.
Kamu dapat memanfaatkan semua yang ditawarkan cloud dan menempatkan lebih banyak data untuk bekerja dengan solusi menyeluruh untuk integrasi dan manajemen data.
Solusi terbaik untuk menghindari hal ini adalah dengan menggunakan aplikasi JojoTimes. Aplikasi ini dilengkapi berbagai fitur yang mampu meningkatkan performa perusahaan. Seperti contohnya fitur Mobile Leave Request and Approval, Secured Cloud Based Storage, maupun Import and Export Employee Data.
Dengan aplikasi ini akan mempermudah perusahaan menyimpan dan mengatur data-data karyawan. Dimana akses terhadap data-data tersebut dapat dicek kapan dan dimana saja. Sehingga perusahaan kinera akan lebih efektif, efisien dan rapi. Percayakan permasalahan ini dengan JojoTimes. Ayo segera coba dan buktikan manfaatnya!
