Apa itu pengambilan jenis sampling?
Sampling adalah teknik memilih anggota individu atau subset dari populasi untuk membuat kesimpulan statistik dari mereka dan memperkirakan karakteristik dari jenis sampling.
Metode pengambilan sampling yang berbeda banyak digunakan oleh para peneliti dalam riset pasar sehingga mereka tidak perlu meneliti seluruh populasi untuk mengumpulkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Ini juga merupakan metode yang nyaman waktu dan hemat biaya dan karenanya membentuk dasar dari setiap desain penelitian . Teknik pengambilan sampling dapat digunakan dalam perangkat lunak survei penelitian untuk derivasi yang optimal.
Misalnya, jika produsen obat ingin meneliti efek samping obat yang merugikan pada penduduk negara tersebut, hampir tidak mungkin untuk melakukan penelitian yang melibatkan semua orang.
Dalam hal ini, peneliti memutuskan sampling orang dari setiap demografi dan kemudian meneliti mereka, memberinya umpan balik indikatif tentang perilaku obat.
Jenis pengambilan jenis sampling: metode pengambilan sampling
Sampling dalam riset pasar terdiri dari dua jenis – sampling probabilitas dan sampling non-probabilitas. Mari kita lihat lebih dekat kedua metode pengambilan jenis sampling ini.
- Sampling probabilitas: Sampling probabilitas adalah teknik pengambilan sampling di mana seorang peneliti menetapkan pilihan beberapa kriteria dan memilih anggota populasi secara acak. Semua anggota memiliki kesempatan yang sama untuk menjadi bagian dari sampling dengan parameter seleksi ini.
- Non-probability sampling: Dalam non-probability sampling, peneliti memilih anggota untuk penelitian secara acak. Metode pengambilan sampling ini bukanlah proses seleksi yang tetap atau telah ditentukan sebelumnya. Hal ini membuat sulit bagi semua elemen populasi untuk memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan dalam sampling.
Disini membahas berbagai metode pengambilan sampling probabilitas dan non-probabilitas yang dapat Kamu terapkan dalam studi riset pasar apa pun.
Jenis-jenis probability sampling beserta contohnya:
Probability sampling adalah teknik pengambilan sampling dimana peneliti memilih sampling dari populasi yang lebih besar dengan menggunakan metode berdasarkan teori probabilitas.
Metode pengambilan sampling ini mempertimbangkan setiap anggota populasi dan membentuk sampling berdasarkan proses yang tetap.
Misalnya, dalam populasi 1000 anggota, setiap anggota akan memiliki peluang 1/1000 untuk dipilih menjadi bagian dari sampling. Pengambilan sampling probabilitas menghilangkan bias dalam populasi dan memberikan semua anggota kesempatan yang adil untuk dimasukkan dalam sampling.
Ada empat jenis teknik sampling probabilitas:
1. Pengambilan sampling acak sederhana:
Salah satu teknik pengambilan sampling probabilitas terbaik yang membantu menghemat waktu dan sumber daya, adalah metode Pengambilan sampling Acak Sederhana.
Ini adalah metode yang dapat dikamulkan untuk memperoleh informasi di mana setiap anggota populasi dipilih secara acak, hanya secara kebetulan. Setiap individu memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi bagian dari sampling.
Misalnya, dalam sebuah organisasi yang terdiri dari 500 karyawan, jika tim SDM memutuskan untuk melakukan aktivitas membangun tim, kemungkinan besar mereka akan lebih memilih untuk mengambil makanan dari mangkuk.
Dalam hal ini, masing-masing dari 500 karyawan memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih.
2. Cluster sampling
Cluster sampling adalah metode di mana peneliti membagi seluruh populasi menjadi beberapa bagian atau cluster yang mewakili suatu populasi.
Adanya cluster diidentifikasi dan dimasukkan dalam sampling berdasarkan parameter demografis seperti usia, jenis kelamin, lokasi, dll. Hal ini memudahkan pembuat survei untuk mendapatkan kesimpulan yang efektif dari umpan balik.
Misalnya, jika pemerintah Amerika Serikat ingin mengevaluasi jumlah imigran yang tinggal di AS Daratan, mereka dapat membaginya ke dalam kelompok berdasarkan negara bagian seperti California, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawaii, dll.
Survei akan lebih efektif karena hasilnya akan diatur ke dalam negara bagian dan memberikan data imigrasi yang berwawasan luas.
3. Pengambilan sampling sistematis
Peneliti menggunakan metode pengambilan sampling sistematik untuk memilih anggota sampling dari suatu populasi secara berkala. Hal ini membutuhkan pemilihan titik awal untuk sampling dan ukuran sampling yang dapat diulang secara berkala.
Jenis metode pengambilan sampling ini memiliki rentang yang telah ditentukan sebelumnya, dan karenanya teknik pengambilan sampling ini memakan waktu paling sedikit.
Sebagai contoh, seorang peneliti bermaksud untuk mengumpulkan sampling sistematis 500 orang dalam populasi 5000. Dia menomori setiap elemen populasi dari 1-5000 dan akan memilih setiap individu ke-10 untuk menjadi bagian dari sampling (Total populasi/ Ukuran sampling = 5000/500 = 10).
4. Stratified random sampling
Stratified random sampling adalah metode di mana peneliti membagi populasi menjadi kelompok-kelompok kecil yang tidak tumpang tindih tetapi mewakili seluruh populasi.
Saat pengambilan sampling, kelompok-kelompok ini dapat diatur dan kemudian mengambil sampling dari masing-masing kelompok secara terpisah.
Misalnya, seorang peneliti yang ingin menganalisis karakteristik orang-orang yang termasuk dalam divisi pendapatan tahunan yang berbeda akan membuat strata (kelompok) sesuai dengan pendapatan keluarga tahunan.
Misalnya kurang dari Rp20.000, Rp21.000 – Rp30.000, Rp31.000 hingga Rp40.000, Rp41.000 hingga Rp50.000, dll. Dengan melakukan ini, peneliti menyimpulkan karakteristik orang-orang yang termasuk dalam kelompok pendapatan yang berbeda.
Pemasar dapat menganalisis kelompok pendapatan mana yang harus ditargetkan dan mana yang harus dihilangkan untuk membuat peta jalan yang akan memberikan hasil yang bermanfaat.
Penggunaan sampling probabilitas
Ada beberapa kegunaan sampling probabilitas:
· Kurangi Bias sampling
Dengan menggunakan metode pengambilan sampling probabilitas, bias dalam sampling yang berasal dari suatu populasi dapat diabaikan hingga tidak ada.
Pemilihan sampling terutama menggambarkan pemahaman dan kesimpulan peneliti. Pengambilan sampling probabilitas mengarah pada pengumpulan data yang lebih berkualitas karena sampling mewakili populasi dengan tepat.
· Keanekaragaman Populasi
Ketika populasi sangat besar dan beragam, penting untuk memiliki representasi yang memadai sehingga data tidak condong ke satu demografis.
Misalnya, jika Square ingin memahami orang-orang yang dapat membuat perangkat point-of-sale mereka, survei yang dilakukan dari sampling orang di seluruh AS dari berbagai industri dan latar belakang sosial ekonomi akan membantu.
· Buat sampling yang Akurat
Pengambilan sampling probabilitas membantu para peneliti merencanakan dan membuat sampling yang akurat. Ini membantu untuk mendapatkan data yang terdefinisi dengan baik.
Bagaimana Kamu memutuskan jenis sampling yang akan digunakan?
Untuk penelitian apa pun, penting untuk memilih metode pengambilan sampling secara akurat untuk memenuhi tujuan penelitian Kamu.
Efektivitas pengambilan sampling Kamu bergantung pada berbagai faktor. Berikut adalah beberapa langkah yang peneliti ahli ikuti untuk memutuskan metode pengambilan sampling terbaik.
- Catat tujuan penelitian. Umumnya, itu harus merupakan kombinasi dari biaya, presisi, atau akurasi.
- Identifikasi teknik pengambilan sampling yang efektif yang berpotensi mencapai tujuan penelitian.
- Uji masing-masing metode ini dan periksa apakah mereka membantu dalam mencapai tujuan Kamu.
- Pilih metode yang paling cocok untuk penelitian.
Dengan adanya kemungkinan kerusakan dokumen karyawan yang berada dalm perushaan. Seperti yang dijelaskan diatas dimana karyawan bisa saja melakukan tuntukan kepada perusahaan jika Ijazahnya mengalami kerusakan. Sehingga perusahaan perlu menyimpan dan memastikan dokumen tersebut dengan baik dan benar. Solusi terbaik untuk menghindari hal ini adalah dengan menggunakan aplikasi JojoTimes. Aplikasi ini dilengkapi berbagai fitur yang mampu meningkatkan performa perusahaan. Seperti contohnya fitur Mobile Leave Request and Approval, Secured Cloud Based Storage, maupun Import and Export Employee Data.
Dengan aplikasi ini akan mempermudah perusahaan menyimpan dan mengatur data-data karyawan. Dimana akses terhadap data-data tersebut dapat dicek kapan dan dimana saja. Sehingga perusahaan kinera akan lebih efektif, efisien dan rapi. Percayakan permasalahan ini dengan JojoTimes. Ayo segera coba dan buktikan manfaatnya!!!. Percobaanya gratis lho…!!!