Teknik Analisis data kualitatif dilakukan dengan mengorganisasi data dan memilih data yang penting dan diteliti serta menarik kesimpulan, secara sistematis mencari dan meringkas data yang diperoleh dengan menggunakan berbagai teknik pengumpulan data (seperti wawancara, kuesioner, observasi dan dokumen, seperti rekaman video / audio). Mengolah dan menarik kesimpulan agar mudah dimengerti. Diriku sendiri dan orang lain.
Teknologi analisis data yang digunakan dalam analisis kualitatif memiliki empat tahapan yaitu pengumpulan data, reduksi data, dan penyajian data, yang terakhir menarik kesimpulan dan verifikasi. Untuk informasi lebih detail tentang setiap langkah, kami akan membahasnya bersama di bawah ini. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut!
Pemahaman Teknik Analisis Data Kualitatif
Bogdan
Analisis data adalah proses mencari dan meringkas data secara sistematis yang diperoleh dari wawancara, catatan lapangan, dan bahan lainnya sehingga dapat dengan mudah dipahami dan temuannya dapat dibagikan kepada orang lain. Analisis data dilakukan dengan mengorganisasi data, mendeskripsikannya sebagai satu kesatuan, mensintesisnya, menyusunnya sebagai pola, memilih apa yang penting dipelajari dan menarik kesimpulan yang dapat dibagikan kepada orang lain.
Susan Stainback
Analisis data sangat penting dalam proses penelitian kualitatif. Artinya mempelajari dan memahami hubungan dan konsep yang berkuasa sehingga hipotesis dapat dikembangkan dan dievaluasi.
Spradley
Analisis dalam semua jenis penelitian adalah cara berpikir. Ini melibatkan pengujian sistematis terhadap hal-hal tertentu untuk menentukan bagian-bagian, hubungan antara bagian-bagian dan hubungannya dengan keseluruhan. Analisis mencari pola.
Kesimpulan: Analisis data adalah proses mencari dan memilah-milah secara sistematis data yang diperoleh dari wawancara, catatan lapangan dan dokumen. Metode yang digunakan adalah menyusun data ke dalam kategori, membagi menjadi beberapa unit, mensintesis, menyusun pola, memilih model penting yang akan dipelajari, dan Menarik kesimpulan sehingga Anda dan orang lain dapat memahaminya dengan mudah.
Analisis data dalam penelitian kualitatif adalah generalisasi, yaitu analisis berdasarkan data yang diperoleh kemudian dikembangkan menjadi hipotesis. Berdasarkan hipotesis yang diturunkan dari data, lalu mengulangi penelusuran untuk lebih banyak data, Anda dapat menyimpulkan apakah hipotesis diterima atau ditolak berdasarkan data yang dikumpulkan.
Teknik Analisis Data Kualitatif : Reduksi data
Reduksi data merupakan tahapan teknik analisis data kualitatif. Reduksi data mengacu pada penyederhanaan, pengklasifikasian dan penghapusan data yang tidak perlu sehingga data tersebut dapat menghasilkan informasi yang bermakna dan memudahkan untuk menarik kesimpulan. Jumlah data yang besar dan kompleksitas data memerlukan analisis data pada tahap reduksi. Lakukan tahap pengurangan ini untuk menentukan apakah data relevan dengan tujuan akhir.
Menampilkan Teknik Analisis Data Kualitatif
Penyajian data atau representasi data juga merupakan tahapan teknologi analisis data kualitatif. Penyajian data merupakan suatu kegiatan yang mengatur sekumpulan data secara sistematis dan mudah dipahami, sehingga memberikan kemungkinan untuk menarik kesimpulan. Bentuk representasi data kualitatif dapat berupa teks naratif (berupa catatan lapangan), matriks, grafik, jaringan atau bagan. Dengan menampilkan data, data akan diatur dan diatur dalam mode relasional agar mudah dipahami.
Kesimpulan dan verifikasi
Penarikan kesimpulan dan melakukan verifikasi data merupakan tahapan akhir dari teknik analisis data kualitatif.Teknik analisis data kualitatif dilakukan sambil melihat hasil reduksi data dan tetap mengacu pada tujuan analisis yang ingin dicapai. Tahapan ini bertujuan untuk mencari makna dari data yang dikumpulkan dengan mencari hubungan, persamaan atau perbedaan untuk menarik kesimpulan untuk menyelesaikan masalah yang ada.
Kesimpulan awal yang disajikan masih bersifat sementara, dan jika tidak ditemukan bukti pendukung pada tahap pengumpulan data selanjutnya, kemungkinan akan berubah. Namun jika kesimpulan awal didukung oleh bukti yang valid maka kesimpulan yang diambil akan menjadi kesimpulan yang kredibel. Tujuan verifikasi adalah membuat penilaian penerapan dari maksud yang terkandung dalam konsep dasar analisis lebih akurat dan obyektif. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan Rekan untuk melaporkan.
Beberapa kesulitan dalam Teknik Analisis Data Kualitatif menurut ahli
- Miles dan Huberman, Ia mengatakan hal yang paling serius dan sulit dalam analisis data kualitatif adalah rumusan metode analisis yang belum sempurna.
- Susan Stainback, Tandaskan bahwa tidak ada pedoman dalam penelitian kualitatif untuk menentukan seberapa banyak data dan analisis yang dibutuhkan untuk mendukung kesimpulan atau teori.
- S. Nasution, Tandaskan bahwa analisis adalah tugas yang berat dan membutuhkan kerja keras. Analisis membutuhkan banyak kreativitas dan kecerdasan. Tidak ada metode analisis yang spesifik, sehingga setiap peneliti harus menemukan metode yang sesuai dengan sifat penelitiannya. “Peneliti yang berbeda dapat mengklasifikasikan materi yang sama secara berbeda.”
Kapan analisis penelitian kualitatif diselesaikan?
Menurut S. Nasution, dari saat masalah dikemukakan dan dijelaskan, analisis dilakukan, kemudian dilakukan penelitian di tempat, hingga hasil penelitian tersebut tertulis. Namun dalam penelitian kualitatif, dalam proses pengumpulan data, analisis data lebih terkonsentrasi pada prosesnya. Padahal, analisis data kualitatif terjadi pada saat proses pengumpulan data, bukan setelah pengumpulan data selesai.
Ketika mendeskripsikan dalam penelitian kualitatif, bagaimana proses analisis data yang dijelaskan oleh S. Nasution di atas?
Sebelum analisis di tempat
Riset kualitatif sebelum kita melakukan penelitian sebenarnya, atau dengan kata lain, sebelum kita terjun ke scene untuk mengumpulkan data sudah terlebih dahulu dilakukan analisis data. Hasil penelitian pendahuluan atau data sekunder dianalisis, dan data tersebut akan digunakan untuk menentukan fokus penelitian.
Namun fokus penelitian ini masih bersifat sementara dan akan berkembang setelah dan di lapangan setelah peneliti masuk ke lapangan. Misalnya, jika seseorang ingin mencari mahoni di hutan. Berdasarkan karakteristik tanah dan iklim, dapat diasumsikan bahwa hutan tersebut mengandung pohon mahoni. Oleh karena itu, peneliti kemudian mengajukan proposal penelitian dengan fokus pada penemuan mahoni dengan karakteristiknya di hutan.
Segera setelah para peneliti memasuki lapangan (dalam hal ini, hutan), mereka menemukan bahwa tidak ada kayu merah. Jika penelitiannya kuantitatif, maka tentunya penelitian tersebut dibatalkan. Namun tidak demikian halnya pada penelitian kualitatif, karena fokus penelitian bersifat sementara dan akan berkembang setelah penelitian lapangan. Oleh karena itu, analisis data dalam penelitian kualitatif sangat tepat dilakukan selama proses penelitian.
Analisis selama dan setelah adegan
Analisis data dalam penelitian kualitatif dilakukan pada saat data dikumpulkan dan setelah pengumpulan data selesai dalam jangka waktu tertentu. Pada saat wawancara peneliti sudah menganalisis jawaban informan. Jika analisis responden kurang memuaskan maka peneliti akan menjawab pertanyaan tersebut kembali sampai batas tertentu untuk mendapatkan data yang dapat diandalkan.
Secara umum penelitian kualitatif dalam analisis data menggunakan banyak model analisis yang dikemukakan oleh Miles dan Huberman, yang biasa disebut dengan metode analisis data interaktif. Mereka menemukan bahwa kegiatan dalam analisis data kualitatif bersifat interaktif dan berlanjut hingga selesai, sehingga datanya jenuh.
Kesimpulan
Data dalam penelitian kualitatif diperoleh dengan menggunakan berbagai teknik pengumpulan data (wawancara, kuesioner, rekaman video / audio, data dalam buku, data di internet), dan dilanjutkan hingga data jenuh. Tidak ada model yang jelas, standar atau pasti untuk teknologi pemrosesan data yang digunakan. Secara alamiah, peneliti kualitatif sering menemui kesulitan saat menganalisis data.
JojoPayroll Membantu Anda Mengelola Payroll Perusahaan dengan Cara Baru yang Lebih Baik. Hanya melalui sekumpulan aplikasi, Anda dapat mengatur perusahaan dengan lebih baik, meningkatkan produktivitas karyawan dan pengembangan perusahaan.
Ucapkan selamat tinggal pada kekacauan kertas tradisional dan sambutlah penggunaan metode manajemen yang efisien. Hanya seperangkat alat yang saling terintegrasi dapat membantu meningkatkan produktivitas dan kenyamanan.
Biarkan kebutuhan manajemen Anda pada proses otomatis dan biarkan karyawan Anda fokus pada tugas yang lebih penting yang akan membantu perusahaan Anda tumbuh secara eksponensial. Yuk pakai aplikasi payroll dari jojonomic sekarang. Dapatkan gratis demo 14 hari!
